
“이거 그냥 기술 수업으로 끝나면 안 되나요?”
AI 수업을 하다 보면 종종 듣는 말입니다.
하지만 지금의 AI는 단순한 ‘도구’가 아니라
사람의 결정과 사회 구조에 영향을 주는 존재로 변했습니다.
예를 들어, 취업 지원자의 이력서를 AI가 걸러내는 순간,
그 사람의 경력과 인생이 달라질 수 있습니다.
이건 단순한 코딩 기술의 문제가 아닙니다.
그래서 묻습니다.
AI 윤리 교과서, 정말 필요할까요?
1) 속도 문제
AI 서비스는 먼저 출시되고, 문제는 나중에 발견됩니다.
예컨대 한 이미지 생성 서비스는 출시 후에야
특정 인종·성별 고정관념이 심각하다는 사실을 알았습니다.
2) 영향 범위
채용·대출·의료·교육 등 중요한 결정에 AI가 관여합니다.
한 번 잘못된 기준이 적용되면
수많은 사람이 동시에 영향을 받습니다.
3) 현장 격차
일부 기업은 엄격한 데이터 검증 절차를 거치지만,
스타트업이나 작은 프로젝트는 ‘좋은 의도’만 믿고 시작하는 경우가 많습니다.
👉 교과서는 ‘공통 기준’입니다.
이걸 통해 속도, 범위, 격차를 모두 완화할 수 있습니다.
케이스 A: 채용 추천 모델
케이스 B: 이미지 생성 서비스
케이스 C: 데이터 출처 분쟁
AI 윤리 교과서는 기술의 속도와 사회의 기대 사이를 잇는 다리입니다.
교실 안에만 머무르면 의미가 없습니다.
연구실, 개발팀, 심지어 마케팅 부서까지
하루하루의 업무 속에 녹아들어야
비로소 윤리가 살아납니다.
윤리는 ‘가끔의 체크리스트’가 아니라
반복되는 습관이 되어야 합니다.
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