
찜통더위 속, 창문 너머 햇살은 하얗게 반사되고, 숨결마저 눅눅한 한낮입니다.
이런 날이면 조용한 캘리그래피 스튜디오의 고요함이 더욱 그리워지죠.
오늘은 그 고요한 공간 안에서, 우리가 매일 소비하는 ‘감정’에 대해 이야기해보려 합니다.
우리는 감정을 소비하는 시대에 살고 있습니다.
하지만 그 감정, 정말 ‘내 것’일까요?
넷플릭스, 유튜브, 틱톡, 그리고 인스타그램.
우리는 이들 플랫폼에서 감정의 롤러코스터를 탑니다.
기쁨, 슬픔, 분노, 공감… 마치 선택된 감정 메뉴처럼요.
이 모든 건 단순한 콘텐츠 배치가 아닙니다.
감정의 흐름을 설계한 알고리즘의 작품입니다.
이러한 구성 요소들은 ‘감정을 유도하고 유지시키기 위해’ 정교하게 디자인되어 있죠.
AI는 사용자의 감정 반응을 직접 감지하지는 않지만, 간접적 데이터로 감정을 추론합니다.
유튜브, 인스타그램, 틱톡 등은 댓글의 텍스트 데이터를 자연어 처리(NLP) 기반으로 분석하여,
긍정·부정 감정, 공감 키워드, 주제 흐름을 파악합니다.
예를 들어, ‘눈물이 난다’는 댓글이 많은 영상에는 ‘슬픔’ 감정 태그가 자동으로 붙고, 이후에는 비슷한 정서의 콘텐츠가 연속적으로 추천됩니다.
실제로 Brand24, Talkwalker, Vista Social 등의 플랫폼은
이러한 댓글 기반 감정 분석을 통해 콘텐츠의 감정 유도력을 실시간으로 측정합니다.
결과적으로, 감정을 생산하는 것이 아니라, 감정 반응을 유도하는 문화가 형성됩니다.
최근 유행하는 Z세대의 ‘눈물 콘텐츠’, MZ세대의 ‘노스탤지어 영상’,
심지어 감정적 댓글을 유도하는 유튜브 자막까지.
모두가 “감정을 느끼게 하기 위해 만들어진 감정 장치”입니다.
단순한 이야기 소비를 넘어, 감정 상태 자체를 플랫폼이 설계하고 있는 것이죠.
오늘처럼 땀이 이마를 타고 흐르는 날,
감정을 조용히 눌러 쓰는 캘리그래피처럼,
우리의 감정도 어딘가 ‘설계된 서체’일 수 있습니다.
플랫폼과 알고리즘이 우리를 울게 하고, 웃게 하고, 분노하게 하는 이 시대.
그 안에서 우리는 진짜 ‘나의 감정’을 구분해낼 수 있을까요?
“감정도 큐레이션되는 시대,
그 속에서 당신의 진짜 마음은 어디에 있을까요?”
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