
무언가를 고를 때,
우리는 ‘내가 좋아서 선택했다’고 믿습니다.
하지만 요즘처럼 알고리즘이 우리를 둘러싸고 있는 시대에,
그 선택은 과연 정말 “내 안에서 비롯된 것”일까요?
쇼핑 앱이 추천한 옷, 음악 플랫폼이 보여준 플레이리스트,
넷플릭스가 띄운 다음 콘텐츠...
그 모든 순간, 우리는 정교한 감정 기반 추천 알고리즘과 함께 있습니다.
이제는 클릭 수나 검색 기록만으로는 충분하지 않습니다.
현대의 추천 시스템은
사용자의 감정 상태까지 고려해 콘텐츠를 제안합니다.
예를 들어,
이처럼 알고리즘은 감정의 패턴을 실시간으로 분석하고,
‘지금 이 사람에게 어울리는 것’을 계산합니다.
그 결과 우리는, “내가 좋아하는 것”이 아닌,
“지금 내 감정에 맞춰진 것”을 소비하게 되는 것이죠.
여기서 중요한 질문이 생깁니다.
이런 감정 기반 추천은, 정말 우리를 위한 것일까요?
기분이 가라앉았을 때,
알고리즘은 밝고 가벼운 영상을 보여줄 수도 있고,
반대로 우울한 감정에 더 깊이 빠질 수 있는 음악을 띄울 수도 있습니다.
우리는 그 순간
‘필요했던 위로’를 받은 걸까요?
아니면 ‘익숙한 감정’을 반복하며 머물도록 유도된 걸까요?
감정을 기준으로 한 추천은,
우리의 취향을 넓혀주는 듯 보이지만
때로는 감정의 루틴을 강화하는 구조가 되기도 합니다.
사람은 감정을 기반으로 선택합니다.
그리고 알고리즘은 그 감정을 따라갑니다.
하지만 그 경로가 반복되다 보면,
우리는 알게 모르게 특정 정서의 틀에 갇히게 됩니다.
늘 비슷한 장르, 익숙한 톤, 같은 흐름의 이야기들.
처음엔 편안하지만, 나중엔 의도된 감정의 울타리가 되기도 하죠.
“이건 내가 좋아하는 거야.”
그 말 속엔 어쩌면
“알고리즘이 자주 보여줬던 거야.”라는 진실이 숨어 있을지도 모릅니다.
기술은 감정을 읽을 수 있게 되었고,
이제는 감정에 맞춰 ‘추천’까지 해주는 시대입니다.
하지만 진짜 중요한 건,
그 추천이 나를 확장시키고 있는가입니다.
감정을 이해하는 알고리즘이
단순히 반복이 아닌 새로운 감정의 가능성을 제안할 수 있을 때,
우리는 비로소 내가 선택한 삶을 살아간다고 말할 수 있습니다.

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