AI 의사결정 시스템, 의료 분야에 적용된다면?

AI 이야기

by Dr.Dongri 2025. 9. 21. 16:12

병원에서 진료를 받을 때,
의사가 아닌 AI 시스템이
치료 방안과 절차까지
결정한다면 어떨까요?

AI는 단순한 보조를 넘어,
환자의 진단 이후 과정 전체를
관리하는 의사결정 시스템으로
빠르게 진화하고 있습니다.

이 변화는 효율성과 속도를
보장해 줄 수 있지만,
동시에 “AI가 내 삶의 중요한
결정을 대신해도 괜찮을까?”라는
근본적인 질문을 던집니다.

AI 진단 시스템은 이미
영상 판독이나 패턴 인식에서
전문가 수준의 성능을 보였습니다.
하지만 21일자 주제의 초점은
그 다음 단계, 즉 의사결정입니다.

AI는 환자의 나이, 병력,
유전적 요인, 생활 습관까지
분석해 치료 방안을 추천합니다.

예를 들어 수술 시점,
약물 종류와 용량,
재활 과정까지 구체적으로
제안할 수 있습니다.

이 과정에서 장점은 명확합니다.
데이터 기반의 일관성,
빠른 의사결정,
그리고 비용 절감 가능성입니다.

그러나 인간 의사의 경험과
직관이 배제될 경우,
의료 현장에서 새로운 위험이
발생할 수 있습니다.

미국에서는 IBM Watson Health가
암 환자의 치료 전략을 제안했지만,
예상보다 빠르게 철수했습니다.
그 이유는 의료진이 신뢰하지 못한 채,
책임 문제만 커졌기 때문입니다.

유럽연합은 최근 “AI Act”에서
의료 AI를 고위험 영역으로 분류하며,
투명성과 설명 가능성을
법적으로 요구하기 시작했습니다.

한국의 대학병원들 또한
AI 기반 의사결정 연구를
본격적으로 진행 중입니다.
특히 심혈관 질환 환자에게
맞춤형 치료 방안을 제시하는
AI 프로그램이 시범 운영되고 있습니다.

하지만 의료진은 여전히
“AI가 내린 결정을 따르다
오진이나 의료사고가 발생하면
누가 책임을 져야 하는가?”라는
근본적 의문을 제기합니다.

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AI 의사결정 시스템이
실제 의료 현장에서 자리 잡으려면
무엇보다 환자의 신뢰가 필요합니다.

환자와 가족은 의사가 아닌
“알고리즘의 판단”을 받아들일 준비가
되어 있을까요?

설령 정확도가 높더라도,
환자가 이해하지 못하는 결정은
신뢰를 얻기 어렵습니다.

WHO 역시 2021년 보고서에서
의료 AI의 활용은
“설명 가능성”과 “책임 주체 명확화”를
전제로 해야 한다고 강조했습니다.

따라서 의료 AI는 단순히
성능이 좋아야 하는 것이 아니라,
왜 그런 결정을 내렸는지를
환자와 의사 모두 이해할 수 있도록
설명해야 합니다.

AI 의사결정의 또 다른 쟁점은
데이터의 편향성입니다.

예를 들어 특정 인종이나 성별의
환자 데이터가 부족하다면,
AI는 그 집단에 불리한
결정을 내릴 가능성이 큽니다.

실제로 미국의 한 의료보험 AI는
흑인 환자에게 불리한 치료 우선순위를
권고했다는 논란이 있었습니다.

이 사례는 데이터 윤리 검증과
제도적 규제가 없이는
AI 의사결정이 오히려
차별을 심화시킬 수 있음을 보여줍니다.

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AI 의사결정 시스템은
의료 현장에 혁신을 가져올 수 있습니다.
하지만 동시에 새로운 윤리적 과제와
사회적 합의를 요구합니다.

국가 차원의 제도 마련,
의료진과 환자 간 소통 강화,
그리고 투명한 알고리즘 설계가
앞으로의 필수 조건입니다.

AI 의사결정 시스템이
의료 현장에서 본격적으로
활용된다면, 우리는 더 나은
치료와 효율성을 얻게 될까요?

아니면 책임과 신뢰의 균형이
무너질까요?

여러분은 의료에서
AI 의사결정을 신뢰할 수 있나요?