AI 입시 컨설팅, 공정성 문제는?

by Dr.Dongri 2025. 9. 21. 20:26

입시 상담실에 앉아 있는
한 수험생을 떠올려 봅니다.
옆에는 부모님이 앉아 있고,
눈앞에는 AI 시스템이 띄워진
노트북 화면이 있습니다.

AI는 수험생의 내신, 모의고사,
자기소개서 데이터를 분석해
“가장 유리한 대학과 학과”를
추천합니다.

겉보기에는 편리하고 객관적인
솔루션처럼 보입니다.
하지만 과연 이 서비스는
정말 공정성을 보장할까요?

AI 입시 컨설팅은 기존 상담보다
빠르고 체계적인 분석을 제공합니다.

수험생의 성적 패턴, 지원 가능성,
합격 확률 등을 수치화해
즉각적으로 제시합니다.

예를 들어, 특정 대학 학과별 합격률,
경쟁률 변화, 지역별 성적 분포까지
분석해 지원 전략을 제시할 수 있습니다.

이는 부모와 학생에게는
“감에 의존하지 않는 상담”이라는
안도감을 줍니다.

또한 기존 컨설턴트의 경험 차이에
좌우되지 않고,
더 많은 데이터를 기반으로 한
의사결정을 가능하게 합니다.

국내에서도 메가스터디, 진학사,
유웨이 같은 교육기업이
AI 기반 입시 컨설팅을 도입했습니다.

성적과 지원 패턴을 입력하면
합격 가능성을 그래프로 보여주며
지원 전략을 수정할 수 있는
서비스를 제공하고 있습니다.

해외에서는 이미 대학 입학 절차에
AI가 일부 도입되었습니다.
미국 일부 대학은
지원자의 에세이를 AI로 평가해
언어 패턴과 주제 적합성을 검토합니다.

중국은 고등교육 평가 시스템에
AI 알고리즘을 도입해
수험생 데이터를 자동 분석하고
대학 배치 과정에 활용합니다.

이러한 흐름은 입시의 효율성을
확실히 높여주지만,
동시에 새로운 문제를 낳고 있습니다.

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입시에서 AI가 활용되는 순간,
“데이터 편향”이 곧 “불공정”으로
이어질 수 있습니다.

예를 들어, AI가 과거 합격자 데이터를
학습했다면,
이미 특정 계층이나 지역에
유리하게 설계된 구조를 그대로
답습할 수 있습니다.

또한 사교육 접근성이 높은
학생일수록 더 많은 데이터를
AI 시스템에 제공할 수 있고,
이는 예측 정확도를 높여줍니다.

결국 AI 입시 컨설팅은
“공정성을 강화하는 도구”가 아니라,
오히려 교육 격차를 심화시키는
수단이 될 수 있습니다.

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AI 입시 컨설팅이 자리 잡으려면
투명성이 핵심입니다.

수험생과 학부모는 AI가
어떤 근거로 추천을 했는지
이해할 수 있어야 합니다.

“왜 이 대학을 추천했는지”에 대해
명확한 설명이 없다면,
결과가 아무리 정확해도
신뢰하기 어렵습니다.

또한 제도적 장치도 필요합니다.
교육 당국이 AI 알고리즘을
검증하고,
데이터 편향 여부를
정기적으로 점검해야 합니다.

[AI와 청소년의 외로움, 심리적 영향은?] (2025-09-09 발행)

AI 입시 컨설팅은 수험생에게
새로운 길잡이가 될 수도 있고,
또 다른 불평등의 도구가 될 수도 있습니다.

효율성과 객관성을 내세우지만,
정작 중요한 것은
“누구에게 더 유리한가”라는
질문입니다.

여러분은 AI 입시 컨설팅이
공정성을 보장한다고 생각하시나요?